领养AI狮子 炒股搭子 无限进化

它不会替你买卖股票,但会帮你持续研究市场。

先看看 10 题测试 免费投喂 互动权益可升级

新用户可以先这样逛

1先看看今日线索

不登录也能理解领头狮如何组织市场结构信号。

2点击功能再授权

保存、投喂、提问、我的狮子等个人动作会进入登录权限页。

3授权后持续进化

用收藏、反馈和投喂慢慢优化它的观察方式。

长期成长

你的狮子会越来越懂你

领养只是开始。 真正有价值的是长期成长。

Lv1 幼狮 Lv2 风格狮 Lv3 研究狮 Lv4 守护狮

收藏股票、投喂研究资料、反馈判断结果、长期互动,都会影响狮子的成长方向。

更了解你的风格 更了解你的关注行业 更了解你的风险偏好 更了解你的研究习惯

不是普通 AI

为什么它是一头AI狮子?

会理解

通过风格测试、收藏、反馈和互动,形成用户画像。

会研究

持续跟踪公开市场数据、新闻、行业和风险变化。

会推演

支持不同市场情景下的研究推演。

会成长

在持续交互中形成用户专属能力。

合规说明

它是研究狮子,不是荐股老师

研究线索 信号变化 风险提示 用户独立决策

领头狮只基于公开市场数据和你的观察规则,生成研究线索、信号变化和风险提示。 它不会替你做买入、卖出、持有决定,也不会输出目标价、收益承诺或确定性结论。 你可以把它当成帮你巡查、提醒和复盘的研究伙伴,不是替你拍板的人。

免责声明 本平台基于公开市场数据进行市场结构、新闻情绪与可持续发展研究,不构成任何投资建议、证券推荐或收益承诺。
市场有风险,投资需谨慎。

价值主张

为什么要领养一只 AI 狮子?

你需要的不是统一答案,而是一只真正理解你研究风格的 AI 投资研究助理。

普通股票工具通常给所有人展示同一套数据、同一个评分、同一种结论。但每个投资者关注的东西都不一样:有人看情绪和题材异动,有人看趋势和资金变化,也有人看治理质量、ESG 和长期风险。

AI 狮子会学习你的研究风格、观察规则和关注资料,基于公开市场数据,帮你发现研究线索、提醒风险变化、辅助复盘。

帮你盯市场 帮你看变化 帮你整理证据 提醒复盘信号
1. 领养狮子免费创建你的专属 AI 投资研究助理。
2. 投喂狮子告诉它你的研究风格、观察规则和关注资料。
3. 召唤狮子让它生成研究线索、风险变化提醒和复盘内容。

它不会替你做买卖决策,也不会承诺收益。本内容仅用于投资研究与复盘参考,不构成买入、卖出、持有或其他投资建议。

你的AI狮子起点预览

风格狮

先了解这只狮子的观察方式,再决定是否以它为起点领养。

起点风格 -- 注册后会用 10 题继续校准
样例线索 -- 只展示研究线索,不是投资建议
领养后 进入我的狮子首页 收藏、反馈和投喂会让它成长
代表人物 --
适合谁

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重点看什么

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风险边界

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狮子发现卡预览

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观察点

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风险复盘

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Market Regime

今日市场情绪

等待更新
市场情绪阶段 --

正在整理公开行情中的市场广度和活跃度。

-- 情绪分
上涨家数--
强势家数--
近似涨停--
近似跌停--
成交活跃--
平均涨跌--

Daily Research Brief

今日研究摘要

今日观察:市场情绪、观察池变化、新闻情绪和可持续发展数据将逐步接入。当前版本先以规则模型生成研究摘要。

市场情绪 观察池变化 新闻情绪预留 ESG预留

Watchlist

我的关注股票列表

查看研究发现
创建观察池,跟踪你关注个股的短期结构、中期情绪和长期可持续变化。

Multi-Cycle Samples

三周期观察样本

刷新观察池后展示样本分类。

News Sentiment

新闻情绪风险

新闻情绪分析基于公开信息生成,仅用于研究观察,不构成投资建议。

偏积极样本待接入新闻情绪摘要
偏谨慎样本待接入公告、监管与风险事件
数量异常样本后续展示新闻数量变化

Sustainability

可持续发展观察

方法论

长期可持续发展观察将覆盖行业重大性、披露质量、争议风险和 ESG 报告样本。

ESG报告样本预留上传与解析入口
行业重大性E / S / G 权重因行业而异
争议风险观察后续接入公开争议事件

Stock Research

研究数据缓存

等待查询

查询一只股票

输入6位A股代码后,系统会基于公开行情生成多周期结构观察、关键位置和风险提示。

Methodology

狮子多周期评分体系

短期结构分

观察量价结构、趋势状态与风险变化。

中期情绪事件分

观察市场情绪、新闻事件与行业热度。

长期可持续分

观察 ESG、行业重大性、披露质量与争议风险。

ESG Value Mapping

ESG价值映射模型

第一版保留 ESG 方法论入口:行业重大性 + 财务传导 + 风险折现 + 披露质量 + 争议扣分。当前不会在数据暂缺时输出确定性判断。

行业重大性

不同行业使用不同 E / S / G 权重。

披露质量

观察披露连续性、量化程度和可验证性。

争议风险

记录环境、产品、治理等公开争议事件。